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Code Wiki 上手:给代码库配一本会自己更新的说明书

读代码这件事,最消耗的从来不是算力,是上下文。 一个老仓库接手过来,文档可能早就过期了,README 只讲安装不讲边界,函数名看着都认识,连起来却不知道数据怎么流、模块为什么这么拆、改一行会不会把别的服务带崩。很多团队里,最花时间的工作不是写新代码,而是“先搞明白这坨代码到底怎么回事”。 Google 新出的 Code

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DESIGNMD.sh 上手:别再让 AI 前端靠“高级一点”猜审美

DESIGNMD.sh 这类东西,别只看成“又一个好看的设计素材站”。它真正戳中的,是 AI 写前端时最尴尬的一层:模型会写代码,也会照着组件库拼页面,但它经常不知道什么叫“这个品牌的气质”。 过去我们让 Agent 做 UI,常用话术是“参考 Apple 风格”“做得像 Nike 一点”“高级、克制、科技感”。这些词

Hermes + ComfyUI Skills 上手:让 Agent 生成图像,关键不是一句 Prompt

ComfyUI 的问题从来不是“能不能出图”。它能出图,而且能把模型、采样器、ControlNet、LoRA、VAE、放大、修脸、视频节点全部串起来。真正麻烦的是:节点越强,工作流越容易变成只有作者自己看得懂的一团线。 Hermes + ComfyUI Skills 的价值,不是让用户少写几个提示词,而是把“怎么搭工作

Hermes Mobile 上手:手机不是聊天壳,是自托管 Agent 遥控器

Hermes Agent 有了 iOS TestFlight,并不只是“终于出了个手机 App”。这件事真正有意思的地方在于:Hermes 没把移动端做成一个新的云服务入口,而是把手机变成自托管 Agent 的轻量控制面。 这和 Claude、ChatGPT 那类官方 App 不是一条路。后者默认连接厂商云端,打开就用

Kami 上手:别让 AI 文档继续像默认 Word

AI 生成文档这件事,最容易被低估的不是内容能力,而是交付形态。 模型现在能写研报、简历、方案、演示稿,也能把一堆资料整理成像样的结构。但很多输出一落到页面上,还是那种熟悉的“AI 默认样”:纯白底、冷灰字、段落松散、标题随手加粗、卡片阴影像 SaaS 后台。内容可能没问题,阅读欲望先被版式消耗掉一半。 Kami 想解

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Loot Drop 上手:别只看成功案例,失败公司才是反向需求库

失败创业公司不是创业八卦库,更像一座被整理过的矿坑。真正有价值的不是“谁倒了”,而是它把需求、时机、融资、团队、渠道、监管和单位经济模型这些变量,拆回到可以重新判断的位置。 Loot Drop 这个网站值得看,也正因为它没有只做一个“创业坟场”。它把一批已经关停的创业公司重新归档:当年解决什么问题,融过多少钱,失败原因

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MySQL 8 容器导入 58GB SQL:别和 source 硬刚,先把恢复链路做稳

58GB SQL 文件导进容器里的 MySQL 8,看起来只是一个命令问题,实际更像一次小型恢复演练。真正会把人拖死的,不是导入慢,而是导到一半乱码、报错、中断、重复导、资源打满,最后你不知道现在数据库到底处在什么状态。 所以处理大 SQL 导入,第一原则不是“怎么最快”,而是“怎么稳、怎么能观察、怎么能恢复”。 ##

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OpenLoaf 上手:把 AI 工作流从聊天框搬回本地项目桌面

本地 AI 工具这两年有个挺明显的分叉:一边继续把聊天框做得更强,另一边开始把“项目现场”本身搬进 AI 工作台。OpenLoaf 属于后者。它不只是又包了一层多模型聊天,也不是把 Claude Code、Cursor、Notion、Miro 混在一起做个启动器;它真正想解决的是:AI 到底应该围着“对话”转,还是围着

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OpenPencil 上手:把 AI 设计稿放进工程流水线

OpenPencil 最值得看的地方,不是“输入一句话生成 UI”,而是它把设计文件往代码工程里又推了一步。 过去几年,AI 生成界面大多停在两个端点:要么是聊天框里吐一段 React 组件,要么是设计工具里生成一张看起来挺像样的稿子。前者容易脱离视觉系统,后者又很难进入 Git、CLI、MCP、自动化流水线。Open

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site-memory 上手:别让浏览器 Agent 每次都从零摸网页

浏览器 Agent 最浪费 token 的地方,往往不是“打开网页”本身,而是每次都像第一次来一样:先观察页面、猜按钮含义、试筛选器、点错一个弹窗、再回头修正路线。同一个后台、同一个报表页、同一个下单流程,昨天已经摸清楚了,今天换个会话又从头摸一遍,这事挺亏。 site-memory 抓住的就是这个缝隙。它不是新的浏览

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中国电信 Token 套餐:AI 开始像宽带流量一样被售卖

中国电信把 Token 做成月租套餐,表面看是运营商卖了一组便宜的大模型额度。 但这件事真正有意思的地方,不在 9.9 元能买多少 Token,而在运营商开始用自己最熟的方式重构 AI 服务:套餐、连接、安全、权益、云电脑、家庭和企业分层。 过去大模型 API 更像开发者买云服务。你得知道 key、endpoint、模

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